UNIVERSITY PARK, Pa. 从让我们的道路更安全到为发现系外行星铺平道路, 计算与数据科学研究所(ICDS)的种子基金资助了14个项目,这些项目由来自各个学科和大学周围的研究人员支持. 2021- 2022年ICDS种子资助计划旨在帮助科学家使用最新的计算技术和前沿数据科学技术,加深对各个领域和学科的理解和发展创新.
ICDS received a total of 28 applications. 大约22名研究人员将参与这14个资助项目, including ones from six colleges, an institute and a Commonwealth Campus.
ICDS种子基金旨在帮助澳门威尼斯人官网利用数据科学和计算科学探索复杂的科学挑战和解决深刻的社会问题的研究人员. 种子赠款旨在为计划寻求主要外部赠款的研究人员领导的项目提供初始资金.
今年的种子基金旨在资助以下项目:
- Scientific artificial intelligence (AI)
- 为下一代人工智能提供创新的先进数据和计算基础设施构建模块
- 对社会负责的人工智能和数据科学的设计原则
- Data science and diversity
得奖项目及主要研究人员名单如下:
— Nathan Brown, 建筑工程助理教授, “机器学习在建筑针织纺织品分析和逆向查找中的应用”
— Ian Czekala, 天文和天体物理系助理教授, 用于原行星盘图像重建的变分自编码器
— Vikash Gayah, 土木与环境工程副教授, “道路碰撞频率预测的可解释机器学习方法”
—S. Ilgin Guler, 土木与环境工程助理教授, for "An AI-based, 基于多感官无损评估数据的基础设施状态预测方法
— Yuqing Hu, 建筑工程助理教授, “基于图形的知识管理系统促进人工智能在建筑设计中的应用”
— Hae-Won Kim, associate professor of chemistry, Penn State Abington, 一种新的机器学习方法加速扩散量子蒙特卡罗计算
— Yashar Mehmani, 能源与矿物工程助理教授, “利用人工智能将红外光谱映射到微米至米尺度的地质力学性质”
— Ali Memari, professor, 伯纳德和亨丽埃塔汉金在住宅建筑主席和宾夕法尼亚住房研究中心主任, “机器学习在多种自然灾害下沿海住宅多目标设计优化中的应用框架”
— Bing Pan, 商业娱乐与旅游副教授, “通过众包数据和机器学习监测国家公园游客影响”
— Hilal Ezgi Toraman, Virginia S. and Philip L. Walker Jr. 能源工程与化学工程学院研究员兼助理教授, “开发数据挖掘工具和开放的网络数据平台,以支持塑料回收的可持续发展”
— Shujie Wang, assistant professor of geography, “利用人工智能模拟微藻之间的联系”, Ice Sheets, and Climate"
— Steven Xing, assistant research professor, Social Science Research Institute (SSRI), 发表于《澳门威尼斯人官网》
— Yi Yang, 计算机科学与电子工程助理教授, Penn State Abington, 集成人工智能和光学相干断层成像数据用于艺术品保护应用
— Junjun Yin, assistant research professor, 社会科学研究所(SSRI)“用于阿拉斯加精细人口估计的深度学习支持的非对称映射方法”
In 2020, ICDS funded 32 projects, 它们也得到了大学的补充资金支持. The ICDS seed grant program began in 2016. 该研究所通常在秋季学期征求提案.